我们应当认真对待多样化的预测和情景，来为后 AGI 世界做准备，考虑超级智能可能出现的各种路径，并通过持续的基准测试不断更新这些预测，而不是押注于单一的预测轨迹。

Google DeepMind 的研究人员认为，由于 ASI 可能通过多条截然不同且难以预测的路径出现（扩展规模、算法转变、递归式自我改进，或多智能体协作），为此做准备需要追踪多种情景，而不是只盯着一种。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Google DeepMind researchers · Import AI · 2026-06-22 · English original →

为后 AGI 世界做准备，需要的不是只关注一种技术发展轨迹和时间线，而是考虑一系列多样化的预测和情景，并配合持续的基准测试和监测，以更新这些预测情景及其相对可能性。

Instead of focusing on one technological trajectory and timeline, being prepared for a post-AGI world requires considering a diverse set of forecasts and scenarios, paired with continual benchmarking and monitoring to update the set of forecasts and scenarios and their relative plausibility

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