默会知识未必是不可逾越的障碍，因为可以针对这些知识用强化学习训练 AI 系统，或者 AI 也可能变得足够通用智能，能通过自己实验摸索出来。

Ajeya Cotra 反驳了默会知识这一异议，她认为 AI 既可以通过针对相关知识进行强化学习来绕开这一障碍，也可以凭借通用智能，通过试错和阅读快速学会。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Ajeya Cotra · Import AI · 2026-06-22 · English original →

针对默会知识这个假设情景，有两种反驳。一是我们本可以用强化学习针对那些默会知识训练 AI 系统，因为将台湾工人所做的工作自动化是有利可图的。二是 AI 可能会变得非常通用智能，能够通过尝试、阅读教科书和高效实验，迅速弄清楚新事物。

There are two counters to the tacit knowledge hypothetical. One is that we’d have trained AI systems with reinforcement learning on that tacit knowledge because it’s profitable to automate what the Taiwanese worker was doing. The other is that AIs might get really generally intelligent in the sense of quickly figuring out new things by trying them, reading textbooks, and experimenting efficiently.

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