到 2028-2029 年，制约 AI 算力扩张的最大瓶颈将是 ASML 的 EUV 光刻机：即便在供应链极为激进扩张的情况下，ASML 今年也只能制造约 70 台，明年 80 台，到 2030 年也仅能略微超过 100 台。

Dylan 解释说，一旦手机/PC 芯片产能无法再转移给 AI 使用，AI 芯片产量的最终上限就取决于 ASML 的 EUV 设备产出——无论行业如何激进扩张，到 2030 年这一产出每年都将被限制在接近 100 台的水平。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Dylan Patel · Dwarkesh Podcast · 2026-03-13 · English original →

要进一步扩大算力规模，今年和明年会有不同的瓶颈，但到 2028 年或 2029 年，瓶颈最终会落到供应链最底层的一环，也就是 ASML。ASML 制造着世界上最复杂的机器：EUV 光刻机。这些设备的售价是 3 亿到 4 亿美元。目前，他们大概能造 70 台。明年，会达到 80 台。即便在非常激进的供应链扩张下，到这个十年末，他们也只能达到略高于 100 台的水平。

To scale compute further, there are different bottlenecks this year and next year, but ultimately by 2028 or 2029, the bottleneck falls to the lowest rung on the supply chain, which is ASML. ASML makes the world's most complicated machine: an EUV tool. The selling price for those is $300-400 million. Currently, they can make about 70. Next year, they'll get to 80. Even under very aggressive supply chain expansion, they only get to a little bit over 100 by the end of the decade.

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