“迷宫”这个概念并不是新生儿头脑中天生就有的原始概念——它是人类历经数代解决问题的过程中逐步建立起来的一种抽象，而把这种积累而成的抽象注入到LLM中，可以让它跳过许多本来需要从零学起的抽象层级。

Michael区分了与生俱来的核心知识先验，与像“迷宫”这样经过世代积累形成的概念，他认为让LLM获取这些人类积累而成的抽象，能让它们跳过构建抽象层级的过程。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Michael · Machine Learning Street Talk · 2026-07-01 · English original →

就拿我们看到的这个例子来说，有一个迷宫，对吧？新生儿的头脑里并没有一个天生的原始概念告诉它“这是个迷宫”。但这是人类历经数代解决问题、呃，非常牢固地建立起来的一个概念。如果我们能把这个概念注入到LLM里，我们就能跳过很多层级的抽象。

In the example that we saw we have a maze, right? There's no native primitive in a in a newborn that says this is a maze. But this has been over generations of problem solving through humans uh very much established concept. And if we can inject this into an LLM, we can skip many levels of abstraction.

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