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开源AI模型实际上比闭源模型更安全、更稳妥,因为透明性让众多工程师能够发现并修复漏洞或不良行为,而且在自有基础设施上运行还能避免数据外传。
开源AI的透明性非但不构成安全风险,反而让广泛的社区得以发现漏洞和不良行为,并将数据留在公司自己的基础设施内。 ✦ AI 生成 · 平台预翻
Kevin Xu (Interconnected, co-author) · Interconnects · 2026-06-19 · English original →
“开源与生俱来的透明性让它们更安全、更稳妥,因为更多的工程师和研究者可以调校掉像审查这样不受欢迎的模型行为,或者修复运行这些模型的软件中的漏洞。正如一句流行的说法所说,‘只要有足够多的眼睛盯着,所有的bug都无所遁形。’正如Airbnb CEO Brian Chesky所解释的那样,当开源模型被部署在你自己公司的基础设施上时,它也不会传输数据。”
the transparency that is inherent to open source makes them safer and more secure, because more engineers and researchers can tune out unwanted model behaviors, like censorship, or fix bugs in the software that runs these models. As one popular saying goes, "given enough eyeballs, all bugs are shallow." An open source model also does not transfer data, when installed on your own company's infrastructure as Airbnb CEO, Brian Chesky, explained.阅读原文 ↗合理引用摘录 · 中文为平台译文