GLM-5.2 是第一个在实际的 harness 使用中，作为通用编程智能体真正“感觉对了”的开源权重模型，尽管存在一些小的集成问题，比如图片输入会导致 Fireworks API 会话卡死。

作者通过 Fireworks 的 API，在 Claude Code 中实际测试了 GLM-5.2，用它来制作课程内容，发现设置过程很简单，其能力也立刻令人信服，唯一的问题是发送图片时会导致 API 会话卡死。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Nathan Lambert · Interconnects · 2026-06-22 · English original →

我用 Fireworks 的 API，在 Claude Code 里让它帮忙制作我那门后训练课程的内容（这个设置起来非常简单）。中间也有一些小磕碰，比如 Claude Code 的 harness、或者我仓库里的文档，会试图把图片发送给模型，这样就会让 Fireworks API 在这个会话里直接卡死——只能手动清空上下文。

I put it to work helping make content for my post-training course with Fireworks' API in Claude Code (setting this up was very easy). There were some minor knife cuts, such as the Claude Code harness / my repo documentation trying to send images to the model, which would brick Fireworks API for the session — forcing a manual context clear.

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