前沿编程智能体（coding agents）在运行ENPIRE的自主反馈循环时，能够开发出真实世界机器人操控策略，在PushT、整理大头针和剪扎带等任务上成功率高达99%。

NVIDIA的ENPIRE框架让编程智能体能够自主迭代真实世界的机器人策略，在PushT和剪扎带等精细操控任务上实现高达99%的成功率。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

NVIDIA researchers · Import AI · 2026-06-29 · English original →

前沿编程智能体能够自主开发出一套策略，在真实世界中具有挑战性的精细操控任务上实现99%的成功率，例如PushT、把大头针整理进针盒，以及用剪刀剪断扎带。

Frontier coding agents can autonomously develop a policy to achieve a 99% success rate on challenging, dexterous manipulation tasks in the real world, such as PushT, organizing pins into a pin box, and using a cutter to cut a zip tie,

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