Fable用AI编写的megakernel是KernelBench-Mega有史以来提交过的最快、最高效的方案,它每个token仅使用一次协作式内核启动,而其他所有高分方案都需要4到14次——这标志着AI正在逼近支撑递归自我改进的研发任务。

Fable用Cuda编写的megakernel相较于经过优化的PyTorch基线实现了18.71倍的加速,在同一基准测试中超过了Claude Opus 4.8、GLM-5.2和GPT-5.5,且每个token仅需一次内核启动,而竞争对手则需要4到14次。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Jack Clark (Import AI) · Import AI · 2026-07-06 · English original →

Fable在RTX PRO 6000 Blackwell上编写Cuda代码,实现了18.71倍的加速,对比对象是经过优化的PyTorch基线。作为参照,其他尝试分别达到14.4倍(Claude Opus 4.8,编写Triton)、11.14倍(GLM-5.2,Triton)和4.34倍(GPT 5.5,Triton)。

Fable achieved an 18.71X speedup by writing Cuda code on an RTX PRO 6000 Blackwell, compared against an optimized PyTorch baseline. For calibration, other attempts at this get 14.4X (Claude Opus 4.8, writing Triton), 11.14X (GLM-5.2, Triton), and 4.34X (GPT 5.5, Triton).

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