Fable的AI系统编写了首个提交给KernelBench-Mega的真正意义上最快的megakernel,在每个解码token仅使用一次协作内核启动的情况下实现了18.71倍的加速,而竞争对手需要4到14次不等的独立内核启动。

Fable用AI编写的CUDA megakernel在KernelBench-Mega上实现了18.71倍加速,每个token仅需一次内核启动,击败了Claude Opus 4.8、GLM-5.2和GPT-5.5的尝试,标志着AI在自动化自身研发方面取得进展。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Jack Clark (Import AI) · Import AI · 2026-07-06 · English original →

这个方案之所以格外令人印象深刻,是因为“torch.profiler显示每个解码token确实只有ONE(一次)协作内核启动”。相比之下,其他每一个高分方案都把问题拆解成了每个token 4到14次不等的独立内核启动。

This solution is particularly impressive because "torch.profiler shows exactly ONE cooperative kernel launch per decoded token". By comparison, every other high-scoring entry decomposed the problem into anywhere from 4 to 14 separate kernel launches per token.

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