Fable的AI系统自主编写了一个CUDA megakernel(巨核),在每个token仅使用一次协同内核启动的情况下,相较于经过优化的PyTorch基线实现了18.71倍的加速,在KernelBench-Mega上超越了所有其他前沿模型的多内核方案。

Fable编写了首个提交至KernelBench-Mega的megakernel,在每个token仅一次内核启动的情况下实现了18.71倍加速,而竞争模型每个token需要4到14次启动,这标志着AI在自动化AI研发这一核心任务上的进展正在快速推进。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Jack Clark · Import AI · 2026-07-06 · English original →

这个方案之所以格外令人印象深刻,是因为"torch.profiler显示每个解码token确实只有一次协同内核启动"。相比之下,其他每一个高分方案都将问题拆解为每个token 4到14次不等的独立内核启动。

This solution is particularly impressive because “torch.profiler shows exactly ONE cooperative kernel launch per decoded token”. By comparison, every other high-scoring entry decomposed the problem into anywhere from 4 to 14 separate kernel launches per token.

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