与2025年的清单相比,今年收藏的论文更偏向agent harness(智能体框架)、工具使用、长上下文、diffusion language models(扩散语言模型)以及实用的serving(服务化)基础设施,这反映了该领域的发展方向。

Raschka指出,他2026年收藏的论文比以往的清单更偏重智能体系统、工具使用、长上下文、扩散语言模型和服务化基础设施,这预示着整个领域正在发生转变。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Sebastian Raschka · Ahead of AI · 2026-06-06 · English original →

与2025年的清单相比,我还收藏了更多关于agent harnesses(智能体框架)、工具使用、长上下文、diffusion language models(扩散语言模型)以及实用serving(服务化)基础设施方面的论文,因为这正是我目前深度参与、也是我认为该领域正在发展的方向。

compared with the 2025 lists, I also bookmarked more papers around agent harnesses, tool use, long context, diffusion language models, and practical serving infrastructure, because that's what I am currently pretty involved in and where the field is headed.

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