商业硬件验证/仿真软件的许可费用大约是每个席位（单个CPU核）1万美元，因此如果要把agentic AI扩展到拥有一百万个agent的数据中心规模，仅许可费用就高达约100亿美元——这是AI模型在硬件相关工作负载上训练不足的一个主要原因。

Thomas Ahle指出，把AI agent扩展到硬件相关工作负载上，仅商业EDA软件的许可费用就要花费约100亿美元，他认为这正是AI模型在芯片设计方面训练不足的部分原因。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Thomas Ahle · Machine Learning Street Talk · 2026-06-28 · English original →

比如说你想把这个扩展到一个跑着一百万个agent的数据中心里。那你就得——我是说算力已经很贵了，但也没贵到那种程度。呃，那是多少来着，100亿美元还是多少来着？就单单是那些许可证的钱。

Like say you want to scale this up in a data center with a million agents running. Like you're going to like I mean comput is already expensive but not that expensive. Uh what yeah what is that $10 billion or something right? Just for for those licenses.

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