Claude Code 的 token 使用量远高于 Codex，原因在于其 harness 在每一轮都会将大量累积的上下文历史重新输入模型，而不是因为生成了更长的输出。

在调查 Claude Code 为何比 Codex 或 Qwen-Code 消耗多得多的 token 时，Raschka 发现差异几乎全部来自输入端——一次运行中输入 token 达到 578k，而输出 token 仅有 4.5k——这表明 Claude 的 harness 每一轮都会重新累积之前的上下文。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Sebastian Raschka · Ahead of AI · 2026-06-27 · English original →

日志显示，Claude 在各轮之间反复将更多上下文重新输入模型，包括之前的消息、工具调用、命令输出和文件内容。例如，一次 Claude 运行在 25 轮中使用了约 578k 输入 token，但输出 token 只有约 4.5k。

The logs suggest that Claude is repeatedly feeding more context back into the model across turns, including previous messages, tool calls, command outputs, and file contents. For example, one Claude run used about 578k input tokens but only about 4.5k output tokens across 25 turns.

阅读原文 ↗合理引用摘录 · 中文为平台译文