一种新的统计方法——对 22000 个古代和现代个体的全基因组亲缘关系进行建模，并检验持续定向选择是否能更好地预测等位基因频率——结合以 UK Biobank 性状关联数据进行的独立验证，表明统计值较高（高于约 5）的选择信号绝大多数是真实的，而非假象。

Reich 解释了团队如何验证他们的选择统计量：结果显示，该统计量能够预测 UK Biobank 中已知性状关联突变的富集程度——当统计量跨过阈值 5 时，富集率从 15% 上升到大约 60%-70%，从而提供了一种判断信号真伪的校准方法。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

David Reich · Dwarkesh Podcast · 2026-05-08 · English original →

随着我们这样做，影响性状的基因突变的富集程度越来越高。如果不使用我们的选择统计量，富集率只有 15%；而当我们要求选择统计量高于约 5 时，导致性状的突变出现了大约五倍的富集。

As we did that, the enrichment for genetic mutations that affect traits got higher and higher. Whereas it was only 15% when we didn’t use our selection statistic, when we required the selection statistic to be above about five, there was about a five-fold enrichment for mutations that cause traits.

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