本地模型只要生成速度超过每秒20到30个token,就足以胜任实际的本地智能体工作,这个速度与GPT 5.5在"高"推理模式下的速度相当。

Raschka为本地编程智能体设定了一个实用的速度门槛——每秒20到30个token,他指出这与GPT 5.5在"高"推理模式下的速度相当,而Qwen3.6和North Mini Code都能轻松达到这一标准。 ✦ AI 生成 · 平台预翻

Sebastian Raschka · Ahead of AI · 2026-06-27 · English original →

总之,结论就是,在我看来,任何超过每秒20到30个token的速度对本地智能体工作来说都相当合理。这大概和GPT 5.5在"高"推理模式下的速度差不多。在这种情况下,这两个模型都能轻松达标。

Anyway, the bottom line is that, in my opinion, anything faster than 20-30 tok/sec is pretty reasonable for local agent work. This is about the same speed as GPT 5.5 with "high" reasoning. In this case, both models clear the bar easily.

阅读原文 ↗合理引用摘录 · 中文为平台译文